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栏目:国内业绩

更新时间:2021-08-31

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游戏分类我把我玩过的游戏分为以下几类。

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本文摘要:游戏分类我把我玩过的游戏分为以下几类。

游戏分类我把我玩过的游戏分为以下几类。每一个类对应一种脑的东西流?不好意思,辫子类直接用游戏名作为名字。

你也可以说《辫子》是动作冒险RPG的横版,但我这里想说的是,《辫子》并不包括传统游戏分类中的一些特点。我觉得冒险RPG的横版只是游戏的外壳,游戏的核心是一些简单规则的训练(时间控制)。辫子由六章组成,每一章都是时间相关差分规则的训练。游戏的基本操作,时间倒退的基本观点,绝对时间的对象向右,时间向左,时间向后,影子减速球怪反转时间,前两关的规则后面也有用。

后四个级别的规则仅限于当前级别。对于每一章,第一关一定很简单,告诉你规则的级别。后一个层次是不同情况下规则的训练,你对这些规则的理解也会加深。

比如左右移动控制时间这一章,你会学到门要从左边开,怪物要从左边踩死。嗯,和课本上的习题差不多吗?我以为一个类似Braid的游戏是速度猛禽,一个关于相对论效应的flash游戏。

探索游戏,先看机库。游戏的基本规则是,我们需要探索情况,找到合适的工具,然后做正确的操作,然后才能进入下一关继续剧情。同时,游戏中还嵌入了一些小游戏(如五子棋、滑动拼图等)。

在这个设计中,除了游戏故事线本身,没有任何连贯性。每一个小游戏,每一个需要互动的项目都是独立的,它们之间没有任何联系。然后再看看我的世界。除了被夸的自由,最大的特点其实就是查看官方游戏wiki。

比如如何合成,可以合成什么工具,各种矿物质的扩散,如何驯服猫狗,如何寻找地下城,如何搭建门户进入下界。同样是探索。机械库里有各种提示,但在我的世界里,除了靠猜测,你只能去官方解释。但是看着官方wiki,综合你想要的工具,还是有点意思的,不是吗?感觉这种游戏可能就是尝试新工具的乐趣吧。

就像你买了一套家具,按说明书组装,玩得很开心。你在合成过程中创造了什么吗?什么都没有。

这些工具都是游戏里设定好的。或者就像你根据化学方程式做实验,原理的工具是现成的,但是实验成功了你还是很兴奋。

或者像hello world。或者像你一样,读API文档,复制到代码中进行实验。但这些规则只在游戏中有用。

其实每一个发现和实验都只停留在Braid的第一层,没有你需要去理解和理解的工具。战术游戏(计算最优解)植物大战僵尸,经典塔防战术游戏。针对不同的敌人,不同的兵种组合,不同的阵型,希望在资源充足的情况下达到最佳的防御效果。其他战略游戏的要素还包括资源生产战略和进攻战略。

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至于资源生产的收益,似乎在玩开心农场的时候,有人会计算所有植物的小时收益,然后种植单位时间收益最大的植物。这里有一个问题,单位收益最大的植物可能每小时收获一次,但是你不想在这个游戏上花费太多精力,所以你可能会选择收益第二好但是几天就能收获一次的植物。

格斗和防守可能比实力更让人头疼,因为这关系到实际的游戏操作,是残疾人党最讨厌的。除了操作之外,如果你确切知道不同兵种之间的攻防和buff参数以及伤害计算公式,你应该可以计算出在给定敌人的情况下什么策略是最好的。

最直接的方法就是把你能有的每一个选择代入公式,再计算一遍,然后选出最好的。《植物大战僵尸》中,不同植物的攻击和频率是多少,僵尸的血量是多少,没有直接给出冷冻黄油西瓜的有效时间,一定程度上增加了难度。

你要多实验几次才能找到更好的阵型和组合。相当于人肉测试人肉计算。

拼图类(状态空间搜索)就像上面说的五子棋,滑动拼图,其他的有退香,华容道,魔方。最简单的游戏之一就是电脑课本上的状态搜索的例子,井字游戏。其中有些游戏,像推箱子,其实用电脑求解很简单,就是一个图形搜索。

只需搜索人和箱子的组合状态。上图状态数为25*24*23*22*21*20/5!(有25个可移动的位置,5个盒子,一个人的私人,我们把5个盒子看成是一样的,所以实际可达状态数会小一些)。如果你使用BFS,你也可以得到像最小步数这样的工具。

但是由于我们大脑中的记忆有限,我们记不清达到了哪些状态,所以经常会出现被困在状态的子集里,找不到出去的那一面的情况。为了解决内存不足的问题,我们会寻找一些学科来帮助我们在由巨大状态组成的图中导航。有些学科可以帮助我们剪枝(状态分类),比如把一个盒子推到角落肯定是错误的。

还有一些规则帮助我们简化问题(在状态之间跳跃)。好像每个游戏都有自己的规则。一个简单的例子是,人类的魔方是一个应用的公式。

公式可以保持一定的稳定性(拼块稳定),达到想要的效果(目标块到目的位置的变化)。创建这个公式的方法之一就是利用操作的非交际性(先转A再转B,先转B再转A,效果可能不一样,还有置换组的非交际性?矩阵乘法无法沟通的例子大家都很熟悉。

况且电脑也可以,电脑可以记住(或者预算)更多的公式,所以似乎没必要用脑子去做这种事。另外,在你应用公式的瞬间,你放弃了用最少的步数求解魔方的追求(除非是公式可以还原一次的情况)。灵感开始写这篇文章的时候,主要是想表达这个部门。因为我玩了《辫子》,然后转头看这个游戏的关卡设计,觉得特别像一本教科书的结构。

先来一个简单的正义定理,然后附上一些精心设计的习题。然后我想起了我觉得不好的课本。有些是没有清晰表象的基本定理,有些是习题课的困难设计不合理,习题对解题技巧的要求多于对知识的明白,习题盘算量过大(盘算就该给电脑做)。

而且既然有些事情是盘算机更擅长的,那么 意会 就比 盘算和状态搜索 更重要吧。所以不要把精神花在后面两者上。


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